Юный техник 1968-03, страница 13

ЭВМ в самом деле не рассуждает, а просто с невероятной скоростью перебирает все возможные варианты в поисках лучшего решения. Машины уже неплохо переводят с одного языка на другой, исправно решают уравнения, рассчитывают оптимальные варианты технологических процессов, ставят медицинские диагнозы, играют в шашки, намного хуже в шахматы и т. д. Но, кроме того, они не только решают известные теоремы, но и ставят новые. Причем любопытно то, что они, так же как и человек, не всегда могут их доказать. Дается только формулировка. Правда, по-слтовяа «адаяи *""ТТТР считалась более сложным делом, чем ее решение.

Существует много возражений против возможности моделирования мыслительных процессов. Говорят, например, что машины оперируют только с числами, а это частный вид информации, с которой сталкивается человек. Но числовой способ задания оказывается универсальным, и с его помощью можно закодировать зрительную, звуковую и любую другую информацию. Считают также, что нельзя все многообразие человеческого поведения выразить с помощью формул. Однако любые правила преобразования числовой и буквенной информации могут быть разложены на элементарные правила, число типов которых весьма ограничено. Подобное можно встретить и в природе, где все огромное многообразие веществ сводится к комбинациям относительно небольшого числа элементарных частиц: протонов, элект ронов, нейтронов и т. д.

Действительно, машина, не будучи начинена программами, чрезвычайно «глупа». Она требует самых подробных и точных инструкций для выполнения даже весьма простых с человеческой точки зрения заданий. Например, решение такой нехитрой проблемы, как распознавание знакомого лица в толпе. Человек справляется с ней автоматически. (Правила, по которым совершается этот процесс, носят интуи

тивный характер, упрятаны в глубины подсознания. И пока их не так просто подвергнуть анализу, а тем более точно сформулировать.) Для машины сегодня это непреодолимая преграда.

ЭВМ универсальны и без всякого изменения конструкции способны выполнять любые преобразования информации — от сложнейших расчетов до сочинения музыки, но при одном условии: если программа сформулирована. Другими словами, известен алгоритм — ключ к решению задачи. И для каждой задачи — замка нужен свой алгоритм — ключ.

ЭВМ в поисках оптимального решения прТОиГПеривирии 1 «ее впртг анты, у нее нет драгоценного «чувства близости решения», которое позволяет человеку мгновенно отыскать необходимую информацию. В человеческом мозге есть какая-то система обращения к памяти, а если бы мозг, так же как машина, использовал метод случайного поиска, ему для извлечения информации потребовалось бы вместо одной секунды — 30 тысячелетий. В настоящее время ученые и инженеры только подступают к выяснению основных алгоритмов, обеспечивающих программу «чувства близости решения». Например, при расчете моста через Енисей для решения всех уравнений потребовалось бы много месяцев напряженного труда специалистов. ЭВМ решила эту систему уравнений через 7 часов. Когда эту же задачу предложили опытному инженеру, то он ее выполнил за полчаса, не решив, однако, ни одного уравнения.

Трудности прямого моделирования мыслительных процессов привели к поискам обходных путей. Один из них — разработка автоматов, самообучающихся и самосовершенствующихся в процессе работы. Интересно, что рабочая программа, по которой будет работать такая машина через некоторое время, зависит не только от автора исходной программы, но и от последующего опыта, приобретаемого независимо от него. Поэтому, если автору неиз-

2*

11