Техника - молодёжи 1981-07, страница 5

ИСКУССТВЕННЫЙ

рсраб«тки смысл >в< инф| рмации Естествечн- к ним л)"'ятс« задач! управлении планирования, тем лес чю э.чг 'm i.in iiho г.елика iiii теллег "> альняя составляющая, сия зацная не танием -)ВМ

XXVI съезд КПСС отметил, что несмотря ма достигнутые успехи г народном хозяйстве, механизм управления и планирования не уда лось еше поднять на уровень с»вр< ченных требований. Вот почему решениях высшего партийного ф< рума указывается на необходимость совершенствовать структуру и мето ды управления, разрабатывать научно обоснованные системы управле ння. опирающиеся на точные ра<че ты, на планы, нацеленные на конеч ный результат, на полное решение поставленных проблем. Для этог , в частности, рекомендуется обратить внимание на новейшие достижения научных исследований «применительно к современным требованиям управления, планирования и анализа хозяйственной деятельности широким использованием возможностей электронно-вычислительной техни ки».

Наш корреспондент Валентина КЛИМОВА обратилась к члену-корреспонденту АН СССР Гермогену Сергеевичу ПОСПЕЛОВУ, предсепа-телю Научного совета по искусственному интеллекту, с просьбой рассказать о возможностях, предоставляемых для решения задач управления и планирования при использовании, таких новейших достижений науки, как искусственный интеллект и системный анализ.

Прежде чем начать разговор об очень сложной и очень интересной проблеме, вынесенной в заголовок, необходимо сделать «объясняющее отступление. Нужно сказать, что термин «искусственный интеллект» не совсем удачен. Он гипнотизирует многих, особенно людей, далеких от кибернетики, заставляет их настраиваться на определенную волну не бывалых доселе возможностей и достижений, которые станут посильны столь могучему помощнику человека.

Поэтому сразу следует очертить границы распространения термина, выделив главное: искусственный интеллект не синоним искусственного разума, а исследовательское направление в науке, к которому относятся проблемы и задачи невычисли-тельного хапактера, требующие пе-

ОТ ДАННЫХ

К ЗНАНИЯМ

Опре т.тая феру работ п г и гн •'скусстнрннсо ннтел.ч к iici до-• iTt.ni обычно *\i ч ее на три

ЧД>'ТР

В . рну'ю пклю' -ны работы, и. правленные ча сонант различных моделей, позволяющие роч>ать пр»*⁷*-[емь кОторг ■ штхологии принято на ать гчпрч mim При лом |длтел" м пледе " м ставят перед

Coii'jft Задачу имнтироп.пь К про

цессы, ч» протекают человека, Решающ T.ihV/f) ia m ( ранне !И< идет |1"-<ip\ OMV «ЪфепТИЬ

ногти получения ре i.la:. i и (ги

|саче^гтру

Исследования, объединенные п<> вторук руину наоборот, ирям< ориентированы >ы имитирование различны* и >гич< кн.х прош cjb ирот '1ЮЩ"л' 'и-лонека н жчвогного. IU-." получи п исьуатвенной модели же резуль та^ы при решении проблем к им приходит I гпсниыЯ интеллект

Наконец. <итью группу ipejn 1 1ИЮТ вания, где гатрагпвап

проб.ц-мл niaiiwi ;ействия 'ii.noв кч и iiihV'Ciiiin'iorti интеллекта и рамь )х > шнром.н объемлюш Й

нстемы Примерим н >добны . i дорлний ячлиют'т |г. ■! нзд с( 1да

ннем эффективные

ных сигтем для peuu-ши сложных

информационных и упранлс-нчески х

задач.

Любая задача характерная для каждой из угчх групп, гличаегся не ГОЛ!,КО трудностью. li[ невозможн! ст1 п<Л , i гь i.i i . решения «модель к-

чую. Здесь требуется ч н .а, для решения имение реальной

задачи. фиксируют ■ • ии-иви дуальные особент ГЦ

Для решения интеллектуальной з., дачи с помощью ЭВМ .тало необходимым построить сложную модель «внешнего машинного мирах-. А чтобы описать е< оказвлогь нелоста точно традиционных. привычных средств и методов. ( »я.зь информационных единиц в памяти машины только за счет «адресов» стала «тесна» для новых задач, они в нее ,«снс влезали*

Как v чслоие-.а и животных данные о внешнем мире 1!огцт смысло

вой характер, так описание . «внеш-машинного мира» отдельные •ведения, факты и правила, нужные для решения творческих задач на :>ВМ, потребовало смысловых,

•емантнческих связей. Иными словами, машина уже не могла обходиться данными, ей необходимы стали знания. Разница огромная!

Процессы накопления знаний, операции ними, формирование моде-тей внешнего мира, такие обычные и гественныс для человека, очень .ложны и трудны для реализации пх на ЭВМ. Все виды и формы коммуникативных связей внутри человеческого общества основаны на способности обрабатывать знаки-символы, преобразовывать их в последовательности и ансамбли, совершать нал ними многообразные и многочисленные операции. Эти знаки, звуковые или зрительные, образуют есгественнче языки и разнообразные языки точных наук. Начиная от языка жестов наших обезьяноподобных предков, эволюция цивилизации и интеллекта человека сопровождалась развитием символики и способов е< преобразования. Поэтому >лько с того момента, когда ЭВМ получили способность обрабатывать [анные в символьной, а не цифровой форме, стали говорить об искусственном интеллекте и новых моделях для решении задач.

Новые модели получили название семиотических, по имени науки, из-учащей знаки и знаковые системы. Символ-знак определяется с трех стопой. Синтаксис знака — это способ <тп т,-ряжения. Семантика связана его содержанием, смыслом и может быть понята лишь в рамках всей системы знаков Прагматика шака, своего рода польза его, может быть выявлена только при наличии потребителя знака».

Особенность знаков — условность. Она делает их чрезвычайно гибким удобным средством для выраже-|я моделей окружающего нас ми-i и искусственно создаваемых сис-iom И символические модели, используя эту особенность, призваны вложить в машину определенный способ «понимания» той «реальности», с которой ей предстоит иметь дело, а следовательно, и научить ее понимать партнера.

Для работы с семиотическими моделями ЭВМ надо снабдить специальными языками представления знаний, которые были бы внутренним языком искусственного интеллекта и описывали бы различные ситуации в стандартизированной внешней среде.

2