Техника - молодёжи 1967-10, страница 34

ВО ИМЯ РАСКОВАННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Лауреат

Ленинской премии академик В. М. ГЛУШКОВ, вице-президент АН УССР, директор Института кибернетики АН УССР

ТРИБУН/1 КМ ЕМ И П СТРАНЫ

Какой станет кибернетика на пороге XXI'века? Нелегко говорить о будущем науки, которой всего два десятка лет от роду. И все же нет сомнений: горизонты кибернетики широки. Задержись она на марше — и возникнет своего рода кризис в переработке информации. Вот почему одно из главных направлений юной науки — совершенствование электронно-вычислительных машин — ЭВМ, полная автоматизация всех этапов их создания: от проектирования до монтажа.

В арсенале ученых — такое действенное оружие, как интегральные схемы, микропленочная технология. Весьма перспективна обработка материала в вакууме электронным и ионным лучами (элионный метод). Сложнейшие схемы будут создаваться в монолитном куске материала. Уже сейчас плотность информации, «записанной» на фотоэмульсиях, можно соизмерить с плотностью информации в человеческом мозге. Вероятно, к концу века искусственный мозг станет настолько емким, что величина его информативного заряда составит сотни тысяч бит на кубический миллиметр.

Конечно, впереди немалые трудности. Чтобы построить быстродействующие и компактные машины, необходимо создать многочисленные коммуникации для съема и передачи информации. Предположим, мы имеем дело с фотоэмульсией. Особая лучевая трубка расшифровывает «записи». Но ведь нужно обеспечить питание этой трубки; не обойтись без усиления слабых сигналов, без развертки и т. п.

Сегодняшняя машина включает в себя несколько принципиально отличных друг от Друга частей. Устройство управления и запоминающее устройство существенно разнятся. Нельзя ли как-нибудь объединить эти элементы ЭВМ? Что, если попытаться встроить логические схемы в память? Думается, недалеко то время, когда мы сумеем сделать это. Тогда резко повысится эффективность обработки информации.

Уже ясны конкретные направления поисков: уменьшение связующих линий (это ускорит работу машин), применение прогрессивных логических структур (это позволит выполнять параллельно больше операций).

Но не только технологические проблемы затрудняют массовый выпуск электронной техники. Несовершенно еще и проектирование самих ЭВМ. Чем сложнее машина, тем увесистей кипа технической документации к ней. Задача ближайших десятилетий — автоматическое проектирование электронных машин. Сначала монтажные схемы, технологий изготовления, а потом и выбор оптимальной логики — таково поле деятельности машин-проектировщиков. Опыт ученого, его интуиция — одним словом, высшие формы человеческого мышления — должны быть реализованы ЭВМ, перебирающей варианты, выдающей определенные решения. Отпадет нужда в привычных чертежах и таблицах. Поступающие от ЭВМ закодированные сведения станут программой для автоматической производственной линии. Весь цикл изготовления ЭВМ будет поставлен на поток. За человеком останется лишь общий контроль и оценка продукции — ЭВМ, спроектированных ЭВМ.

ШЛ нформационные богатства, накопленные человечеством, не уступают, а, наверное, превосходят по значению материальные. В информационной сокровищнице не только классические произведения искусств, энциклопедии, справоч

ники, но и, казалось бы, ненужные, заброшенные геологические архивы, истории болезней давно умерших людей, пропылившиеся конструкторские синьки...

...Математик или скульптор. Что оставит он после себя? Плоды своих трудов. Частицу опыта, переданного ученикам. Все же основное —тайна его творчества — умрет вместе с ним. А ведь машина может «запомнить» даже творческий процесс. Если закодировать образ мыслей математика или скульптора, появится реальная возможность навсегда сохранить в виде активно действующих программ методы поиска, неповторимые, сугубо индивидуальные.

Не преувеличить значения подобной всеобъемлющей информации для ученого, инженера или врача. Скажем, в архиве лежит себе отчет геологов, искавших когда-то в обширном районе нефть. Среди документов — пробы пород, анализы почв. По этим данным с помощью новой методики можно определить, например, месторождения титана, о которых s пору прошлых разведок и не думали. Исследователь сделает это открытие, не выходя за пределы архива, разумеется, перенесенного в «память» ЭВМ.

Приведу еще один пример. Чертежи новой детали, технология ее изготовления на большом заводе часто разрабатываются заново. Быть может, и делали когда-то нечто подобное, да попробуй отыщи всю документацию! Слишком сложно. Для ЭВМ подобная задача не представит затруднений. Машина раздобудет необходимые данные, если нужно, свяжется с соседними заводами. Полученные сведения — код, минуя стадию чертежей, могут быть введены, как программа, в обрабатывающие станки.

В чем преимущества машинного способа хранения информации? Прежде всего--быстр доступ к ней. Время подбора необходимого материала исчисляется секундами. К двухтысячному году, я уверен, появится такая информационная техника, которая сможет не только выдавать определенную справку, но и оформлять свой ответ в логический вывод. Машина сопоставит несвязанные факты.

Вообще накопление научных донных идет пока так: экспериментальные сведения, хотя и записываются порой автоматическими приборами, обрабатываются людьми. В ЭВМ будущего, через датчики подключенную к измерительным приборам, 'Первичная информация поступит, минуя человека, Специалисты получат уже обработанные результаты.

Надежное и дешевое хранилище информации позволит ученым пользоваться прежними результатами измерения, не повторяя дорогостоящих экспериментов.

ЭВМ-информаторы будут работать вместе с человеком. Он укажет направление .поиска, поставит задачи, а оформление доказательства, сравнение различных логических вариантов машина произведет автоматически.

Чтобы согласовать выпуск всей отечественной промышленной продукции с под чей необходимого сырья, ежегодно производится не менее 10 000 000 000 000 000 (10^,h) арифметических операций. Все население страны не справилось бы в срок с таким объемом вычислений, касающихся самых различных областей экономики.

Где выгоднее построить автомобильный завод? Для ответа на подобный вопрос в обычных условиях требуется несколько месяцев.

30